随机变量中的分布函数,F(a)与F(a-0)有区别吗

有区别

分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)

但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)

例如：考虑随机变量X的分布函数P(X=0)=1

分布函数F(x)=0,x<0;F(x)=1,x≥0

F(0)=1，F(0-0)=0

例如：

随机变量在一点的概率：p(x=a)=F（dua）-F（a-0），这个才是正确的表述。

F（a）=P(X<=a), 即随机变量在以a为右端点所有左边取值的概率。

F（a-0）是F（x)在x=a处的左极限

从负无穷到a点的概率减去负无穷到a点左边的概率，岂不就得到a点处的概率了。

扩展资料：

随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响，可能取各种不同的值，故其具有不确定性和随机性，但这些取值落在某个范围的概率是一定的，此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的，也可以是连续型的。

如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量，被测定量的取值可能在某一范围内随机变化，具体取什么值在测定之前是无法确定的，但测定的结果是确定的，多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。

参考资料来源：百度百科-随机变量

有区别，分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)
但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)
例如考虑随机变量X的分布函数P(X=0)=1
分布函数F(x)=0,x<0;F(x)=1,x≥0
F(0)=1,F(0-0)=0

有区别，分布函数是右连续的F(a)=F(a+0)。但F(a)与F(a-0)不一定相等，F(a)≥F(a-0)