standard deviation 和standard error的区别，能讲的通俗些吗

standard deviation 是标准差 表示一组数值之间的离散程度
计算公式：
简
单来说就是一组数据的每一个数与该组数据的平均值比较，通过得出来的数值看这组数据的离散程度。比如，全班男同学身高都差不多是1.75m，那么我们可以
说这个班的男生身高标准差很小，因为大家都接近平均值就是说数据很集中。可是，五个姚明，十个潘长江组成一组，嗯，这个身高数据很离散，参差不齐，标准差
很大....

standard error 是标准误 是样本统计量的标准差
在现实中，我们无法得知总体情况，总是以样
本的分布情况去推断总体。比如，我国在校大学生每月伙食费用是多少。对于这个问题，我们不能全国范围统计各大高校每个同学的伙食费，于是，我们就用样本推
断总体大概情况以得出我们所需要的数据。比如，抽取我国都东西南北部分高校部分同学的伙食费进行研究。而此时，标准误产生了。它是衡量样本抽样的误差的指
标。

再举一个例子说清楚问题。
比如总体是1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 总体平均数是：5.5
而甲对总体进行抽样，可能得到 5 8 3 2 平均数是4.5
乙进行抽样，得到 3 7 9 2 平均数5.25
丙抽样，得到 4 6 9 2 4 1 平均数为4.3
丁...............................平均数为x
那
么，4.5， 5.25 ，4.3.........x
组成一个新分布，这是一个以样本平均数为分布的，那么这个分布的标准差是什么呢？利用公式，我们可以得出这个分布的标准差，而这个标准差就是标准误。（当
然这个分布的统计量有平均数，标准差，方差，相关系数等等。而我们这里以平均数为栗子。）

如果知道总体的标准差，
如果，不知道总体的标准差，用样本的标准差，采用它的无偏估计
简单说就是统计量（样本）的标准差