一般去噪，大的方向来说有两类，一是"删除"异常值，二是"转化"异常值。比如将数据转化为秩，又如分位数分箱，前1%的数据记为1,前2%的数据记为2，以此类推。这样一来，确实摆脱了异常值，但将连续型的数据转为秩，或者转为1-100,1-1000等等，信息的损失是无法避免的。
第一种方法，由于观测的删除造成信息损失，第二种则由于数据形态的转变造成信息损失。
很多时候，在不能保证原汁原味的数据情况下，少许的信息损失也是可以接受的，不同的去噪方法，造成的信息损失自然各不相同。
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